Meta发布AI模型Muse Wonder，性能接近GPT-6.1，但用户评价两极分化

去年，扎克伯格投入巨资招揽AI人才，如今Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款模型，旨在提升跨对话记忆、长时间执行任务和编程能力。据Meta公布，Muse Wonder Full在部分基准测试上已能与GPT-6.1 Astra和Claude Fable 5.1媲美。然而，用户对Muse Wonder的3D游戏演示效果表示不满，认为其效果不如其他模型。

Meta AI负责人Alexandr Wang承认，新模型的编程能力还不如Opus 5.5，团队正在排查多个bug。对于部分用户不满意的3D游戏演示效果，Wang解释，团队没有专门针对这类演示进行训练，希望用户把模型用到真刀真枪的编程工作中。他表示，团队依据Muse用户的实际需求选择训练方向，同时承认可以在演示场景上多下功夫。

Meta在官方博客中还试图回答另一个问题：模型的进步能否举一反三，迁移到训练时没有重点覆盖的任务。团队比较了Muse Spark 1.3与Muse Wonder Full，发现Muse Wonder Full在多个智能体和专业工作评测中跻身前三甲。

来源：爱范儿

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